El objetivo del presente estudio es analizar los datos obtenidos a travs de una plataforma on-line, mediante diferentes tcnicas de clasificacin y aprendizaje orientadas al descubrimiento del conocimiento. Se aplican tcnicas de minera de datos para obtener relaciones de fiabilidad que informen del inters de los usuarios por cumplimentar de manera rigurosa el cuestionario on-line atendiendo al modo de realizar el mismo. Aunque existen tcnicas que nos permiten observar el comportamiento de los usuarios mientras realizan el cuestionario, en este caso se emplean Redes Neuronales Artificiales para predecir el comportamiento de aquellos, atendiendo a variables obtenidas al realizar el cuestionario. La muestra consta de 1.636 participantes de diferentes zonas geogrficas y rangos de edad, obtenida al contestar de manera annima o identificada al cuestionario Inventario Psicolgico para el Seguimiento de Talentos Deportivos (IPSETA). Los resultados obtenidos mediante las diferentes tcnicas de anlisis informan que el gnero femenino prefiere realizar el registro en la plataforma para cumplimentar el cuestionario, alcanzando un alto porcentaje de fiabilidad (70%).