El cdigo anterior podra representar una red neuronal de cualquier tamao: desde un nodo hasta millones de nodos, ajustando el nmero de capas y el nmero de nodos por capa. Por supuesto, ese cdigo podra ser ms complejo para mejorar el rendimiento. Lo que marca la diferencia en una red neuronal son los pesos asignados en las entradas de cada nodo (consideremos el offset incluido). Redes neuronales, con la misma topologa (nmero de entradas, nmero de capas, etc.), podran llevar a cabo tareas completamente diferentes en funcin de la configuracin de los pesos.