Por ejemplo, puede entrenar a GAN para que genere imgenes de la superficie subterrnea (subsuelo) mediante la comprensin de la correlacin entre los datos de la superficie y las estructuras subterrneas. Al estudiar las imgenes conocidas de la subsuelo, puede crear otras nuevas utilizando mapas del terreno para aplicaciones energticas como la cartografa geotrmica o la captura y el almacenamiento de carbono.