Puede utilizar modelos generativos para el aumento de datos a fin de crear datos sintticos con todos los atributos de los datos del mundo real. Por ejemplo, puede generar datos de transacciones fraudulentas que luego se utilizan para entrenar a otro sistema de ML de deteccin de fraudes. Estos datos pueden ensear al sistema a distinguir con precisin entre transacciones sospechosas y autnticas.